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三維跑步姿態分析系統

MM
基于深度影像捕捉技術的無標記三維跑步及步行姿態快速測試系統。捕捉人體關節點,構建人體骨骼模型,進行運動能力分析、運動姿勢還原、足底及關節受力分析。

使用特殊算法進行3D重建及身體節段識別深度敏感攝像機使用紅外感知距離,每個像素點都包含物體的距離信息。
Running 模塊
跑步分析模塊,在跑者達到相關的配速后采集相應的身體姿態和關節數據,分析跑者在測配速下,跑步姿態的運動損傷風險。
測試過程
輸入簡單的個人資料即可開始測試。
根據個人能力選擇跑步速度(9-24km/h)
【衣服要求】
建議穿跑步緊身衣或運動短褲。不可穿寬大的短褲,例如籃球短褲。物料亦不可使用黑色光澤表面或反射材料的衣服。

身體上任何松動的東西都應該可以固定,包括:長頭發最好扎于耳后,如頭發蓬松者應佩戴帽子,鞋帶應塞進鞋里面。
測試時間大概1分鐘,便可得到一份詳細的報告,包括:

“Running Performance”可以分析跑者慳力狀況。

“Gait Characteristics”可以全面分析跑者關節角度及左右平衡程度,用來評估身體肌肉關節不平衡的地方。

“Joint Loading”可以分析下肢關節壓力,用來推算關節在長時間跑步之下的勞損風險。

報告會由物理治療師詳細分析及講解,找尋問題的根源。


案例:年輕女性-160cm【 配速9km/h | 12km/h 】

【報告結果】

該被試者在9km/h和12km/h兩種配速下腳跟著地的類型是不一樣的,在以9km/h速度進行跑步時著地類型是前腳,以12km/h速度進行時是中足。

                豎直位移、制動沖量及水平壓力均大于正常值范圍,在跑步的過程中都會導致速度的損失,消耗更多的能量,不利于跑步經濟性的提高。

                膝關節有輕度的內翻,在以9km/h速度跑時左膝外翻明顯高于右膝,在力及力矩的壓力表中也可以看到左膝承受的壓力大于右膝,左髖節壓力也明顯大于右髖節

                在以12km/h時髖膝關節的負荷壓力雖然比以9km/h時髖膝關節的負荷壓力有所改善,但左膝關節在兩種配速下都處于最大負荷,存在較高的運動損傷風險,左右的對稱性偏差較大。


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